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1 Introduccion a La Mineria de Datos y KDD

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Unidad 1 Minería de Datos y Proceso de Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (KDD) 1 Minería de Datos Conceptos Importantes ã Información – como recurso de la organización: organización: Dato Información Base de Datos: modelo relacional, SQL Sistema de Información (OLTP) Dato Sistema OLTP Información Base de Datos 2 Minería de Datos Conceptos Importantes ã Conocimiento organización: organización: – nuevo recurso de la Datos Internos (legacy systems) y Externos Conoc
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  1 Unidad 1Minería de Datos y Procesode Descubrimiento delConocimiento en Bases deDatos (KDD)  2  Dato  Información  Base de Datos: modelo relacional, SQL  Conceptos Importantes ãã InformaciónInformación –– comocomo recursorecurso dede lala organizaciónorganización:: Minería de Datos  Sistema de Informaci n (OLTP) Dato InformaciónSistema OLTPBase de Datos  3 Conceptos Importantes ãã ConocimientoConocimiento – – nuevonuevo recursorecurso dede lala organizaciónorganización::  Datos Internos (legacy systems) y Externos  Conocimiento  Minería de Datos DatosExternosConocimientoConocimientoConocimientoConocimiento Minería de Datos Datos InternosDWArchivosBDs  Data Warehouse: modelo multidimensional  Nuevos Sistemas de Información (OLAP, DM, etc.)  4 ã Conocido también como descubrimiento de lainformación, permite moverse a través de losconjuntos de datos para encontrar las tendencias,patrones y correlaciones que pueden guiar la toma Definición Minería de Datos e ec s ones es ra g cas.ã La idea es que el usuario inicie el proceso deminería de datos y espere el resultado final, el quepuede ser parcial o aproximado, y susceptible deser ajustado mediante una serie de consultasinteractivas.
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