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Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD

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1 Puntos: 1 Por lo general los estudios estadísticos están enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de una población o universo que, desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio. Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las características de calidad requeridas. Otr
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  1 Puntos: 1 Por lo general los estudios estadísticos están enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de una población o universo que, desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio. Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.   Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la población es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha población, y con base en los cálculos sobre los datos muéstrales (estadísticos) se realizan mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros de la población.   En Control de Calidad las poblaciones de interés son los materiales, los productos terminados,  partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el último artículo  producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artículos extraídos en algún punto del proceso.   Un asunto importante será lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la población en relación con los objetivos del estudio. Una  forma de lograr esa representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la población tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.  Pregunta  Conjunto Formado por la totalidad de individuos, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio  Seleccione una respuesta.    a. Muestra representativa   b. Población   Respuesta Correcta Felicitaciones!!!!   c. Estadístico   d. Media de la muestra   Correcto Puntos para este envío: 1/1. 2 Puntos: 1 Por lo general los estudios estadísticos están enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de una población o universo que, desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio. Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.   Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la población es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha población, y con base en los cálculos sobre los datos muéstrales (estadísticos) se realizan mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros de la población.   En Control de Calidad las poblaciones de interés son los materiales, los productos terminados,  partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el último artículo  producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artículos extraídos en algún punto del proceso.    Un asunto importante será lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la población en relación con los objetivos del estudio. Una  forma de lograr esa representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la población tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.  Pregunta  Valor representativo y Descriptivo de una población, ejemplo de ello es la media o la desviación estándar.  Seleccione una respuesta. a. Parámetro   Respuesta Correcta!!!!   b. Muestra representativa   c. Media de la muestra   d. Estadístico   Correcto Puntos para este envío: 1/1. 3 Puntos: 1 Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el siguiente archivo  Lean Six Sigma  Pregunta ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN     Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE  . Usted debe examinar la veracidad de cada  proposición y la relación teórica que las une.   Para responder este tipo de ítems, debe leerla completamente y señalar la respuesta, la elegida   La metodología 6σ. No Utiliza herramientas estadísticas para mejorar la calidad PORQUE   Estas herramientas son para conocer los problemas en el área de producción y saber el porqué de los defectos.   Seleccione una respuesta. a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la Afirmación   b. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA   Respuesta Correcta!!!   c. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación   d. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA   Correcto Puntos para este envío: 1/1. 4 Puntos: 1 En un muestreo estadístico para realizar tareas de Control a los procesos, se considerarían variables continuas a los datos obtenidos en:  Seleccione una respuesta. a. Temperaturas del agua de escaldado, tomadas con termómetros de alta precisión.  
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