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A aplicação dos modelos na ciencia.docx

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A aplicação dos modelos científicos A modelagem é usada em diversas áreas, como: no estudo da proliferação de doenças infecciosas, produção de matérias para construção civil, estratégias de pesca, efeitos biológicos de radiações, movimentação de animais, movimento de rios, estratégias de vacinação, teoria da decisão, crescimento de cidades, tráfego urbano, controle biológico de pragas, entre outros. Os modelos são utilizados para representar os conhecimentos científicos obtidos através da experi
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  A aplicação dos modelos científicos  A modelagem é usada em diversas áreas, como: no estudo daproliferação de doenças infecciosas, produção de matérias para construçãocivil, estratégias de pesca, efeitos biológicos de radiações, movimentação deanimais, movimento de rios, estratégias de vacinação, teoria da decisão,crescimento de cidades, tráfego urbano, controle biológico de pragas, entreoutros. Os modelos são utilizados para representar os conecimentos cient!ficosobtidos através da e perimentação ou observação dos fen#menos da natureza,bem como produtos e processos.$ara o fim de representar o conecimento cient!fico, os modelos sãoaplicados de diversas formas diferentes, entre as %uais se destacam: avisualização, a comunicação, a previsão, o controle, o ensino, a simulação e aotimização no %ue cerne a compreensão e aplicação do conecimentocient!fico.&o %ue se refere a utilização dos modelos para esses fins gerais: Visualização , os modelos são usados para a visualização da natureza dosistema e do seu funcionamento. 'iversos mecanismos, circuitos eletr#nicos eelétricos, comple os sistemas de processos %u!micos podem ser estudados apartir de sua representação simplificada(  A comunicação  dos pro)etos *%ueles %ue devem constru!+losengeneiros-, operá+los e mant+los em sistemas produtivos industriais seconsubstancia como um fim muito importante. Previsão , consubstancia+se no fim de realizar previsões de solução deproblemas pro)etuais e de manutenção preditiva, preventiva e corretiva. &aanálise e decisão sobre o desempeno dos sistemas. Controle , da e ecução do pro)eto e construção dos sistemas e estruturas(manutenção de %ualidade das caracter!sticas especificadas no pro)eto(multivariável. Ensino , superior, tecnológico e técnico. &este caso, os modelos sãoamplamente utilizados em forma de diagramas, es%uemas e gráficos(  A simulação do funcionamento e aplicabilidade dos sistemas paradetecção de problemas e aperfeiçoamento das caracter!sticas e par/metrostécnicos é uma atividade de import/ncia capital para a engenaria e prediçãodo comportamento de certos fen#menos naturais.  O que é simular?  A maioria dos fen#menos f!sicos pode ser descrito uma ou mais leis deconservação. $ara a engenaria estrutural, a conservação de movimento linear é fundamental. $ara a mec/nica dos fluidos acrescenta+se a conservação demassa e energia * conservação do momento. &os fen#menos de transportes otratamento de volumes de controle a partir dessas leis de conservação integratoda a analise f!sico+matemática dos problemas de engenaria. 0m outrasáreas de engenaria, outras %uantidades são conservadas. 0m cada umadessas áreas, o ato de simular é muito importante para a predição docomportamento dos sistemas e para o controle desse comportamento 'evloo,1223-.&o entanto, antes de definir o ato de simular precisamos, inicialmente,compreender o %ue é uma simulação. 4egundo 4cireber 5678-, umasimulação implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma %ueo modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos %ueocorrem ao longo do tempo.$egden 5665- atenta para o fato de %ue simulação é todo processo %ueenvolve a ação de pro)etar um modelo computacional de um sistema real econduzir e perimentos com este modelo com o propósito de entender seucomportamento e9ou avaliar estratégias para sua operação.4oolo;si 1226- mais recentemente tem definido simulação como aaplica aplicação de uma metodologia %ue permite descrever o comportamentode um sistema usando um modelo matemático ou um modelo simbólico.  A simulação faz parte da capacidade umana deimaginação. O nosso cérebro cria constantemente imagens darealidade * sua volta. $latão até %uestiona a validade da suavisão do mundo: será %ue o %ue nós vemos é real ou será %uenós vemos apenas uma sombra da realidade pro)etada numaparede. <maginação e simulação são conceitos correlatos: naimaginação criamos um sistema no %ual a relação causa+efeitoé imaginada e comparada com a realidade. =ma das nossascapacidades mais refinadas de simulação é a intuição: nela, ummodelo refinado da realidade é criado na mente, na %ual arelação causa+efeito é prevista, sem por isso ter um modeloracional do fen#meno e nem uma visão clara da causa.'evloo,1223- 0m uma simulação matemática, %uer se)a um sistema din/mico comple ouuma e%uação diferencial simples, por e emplo, a solução é obtida por meio dae ecução de um programa modelo- %ue produz amostras do comportamento dosistema. As estat!sticas obtidas destas amostras são usadas como medidas dodesempeno do sistema tratado.   A partir disso, pode+se compreender o ato de simular como o processo derepresentar certas caracter!sticas e9ou comportamentos cruciais de um sistema f!sicoou abstrato. Referencias DEVLOO, P. R. B. Simulação Númerica. A Linguagem da Ciência n.,! #SC$RE%BER, $. A. Poin& 'roce(( o) (ea(onal &*under(&orm rain)all+ !.Rain)all de'&* 'roaili&ie(, -a&er Re(our. Re(.,  , / 0 !1, 23.PE4DEN, C. D,5 S$ANNON, R. E.5 SADO-S6%, R. P. %n&roduc&ion &o(imula&ion u(ing S%7AN. 7c4ra89$ill, N:. ! ed., 22.SO6OLO-S6%, ;.A., Ban<(, C.7. 7odeling and Simula&ion )or Anal=>ing4loal E?en&(. ;o*n -ile= @ Son(, Ne8 ;er(e=, ! 2.
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