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Data Warehouse - Da Modelagem a Implantação
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  Revista Pensar Tecnologia, v. 3, n. 2, jul. 2014 Implantação de um  Data Warehouse  para Acompanhamento de Desempenhodos Cursos em uma Instituição de Ensino Superior  Deploying a Data Warehouse for Performance Monitoring Course in an Institution of Higher Education Implementación de un Data Warehouse para la Supervisióndel Rendimiento delos Cursos en una Institución de EducaciónSuperior  Edgar Luiz de Lima Júnior  1 Fabrício Pires Vasconcellos 2 Rodrigo Vitorino Moravia 3 Resumo:  Este artigo tem como objetivo apresentar a implantação um  Data Warehouse  em umaInstituição de Ensino Superior de Belo Horizonte para o auxílio em seu planejamento estratégico. Foidesenvolvido um modelo dimensional com uma base intermediária, rotinas de tratamento de extração,transformação e limpeza dos dados extraído do Excel, além da ferramenta Web, onde os usuáriospodem gerar relatórios  on-line  conforme a necessidade. Palavras-chave:  Data Warehouse  ( DW  ). Extração, Transformação e Carga ( ETL ).  On-Line Analytical Processing   ( OLAP  ). Abstract:  This article aims to present a Data Warehouse deployment in an Institution of Higher Education in Belo Horizonte to aid in their strategic planning. A dimensional model was developed withan intermediate base handlers extraction, processing and cleaning of extracted data from Excel, plusweb tool where users can generate on-line reports as needed. Keywords:  Data Warehouse (DW). Extract, Transform, Load (ETL). On-Line Analytical Processing  ( OLAP) . Resumen:  Este artículo tiene como objetivo presentar undespliegue de  Data Warehouse en unaInstitución de Educación Superior en Belo Horizonte para ayudaren suplanificación estratégica. Unmodelo tridimensional se hadesarrolladocon una extracción manejadores de bases intermedias,elprocesamiento y lalimpieza de losdatos extraídos de Excel, además de laherramienta web dondelosusuariospuedengenerar informes  on-line , segúnseanecesario. Palabras clave:  Data Warehouse  ( DW  ). Extracción, Transformación y Carga ( ETL ).  On-Line Analytical Processing   ( OLAP  ). 1 - INTRODUÇÃO Constitui-se tema deste artigo a implantação de um  Data Warehouse  em umaInstituição de Ensino Superior no qual os diretores e coordenadores não possueminformações históricas sobre o desempenho dos cursos.Devido à expansão e popularização da tecnologia em geral, a sociedade ficouconhecida como a sociedade da informação e, ao elencar características a elapertinentes, mencionam o fenômeno do caos informacional. Nunca havia seobservado um contexto no qual as informações surgem e são disseminadas de modo 1 Graduando do curso Bacharelado emSistemasde Informação pelaFaculdade Infórium deTecnologia.edgarjrbr@gmail.com 2 Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do conhecimento pela Fundação Mineira de Educação e Cultura.Professor da Faculdade Infórium de Tecnologia. fabriciopv@gmail.com 3 Especialista em Gestão da Informação pelo Instituto de Educação Continuada da Pontifícia Universidade Católicade Minas Gerais. Professor da Faculdade Infórium de Tecnologia. rodrigo.moravia@gmail.com  Revista Pensar Tecnologia, v. 3, n. 2, jul. 2014 tão rápido entre seus usuários, ainda que haja grandes distâncias entre eles. Osindivíduos podem buscar e acessar informações dos mais variados tipos, porém, por existir tantas informações oriundas de múltiplas fontes, os usuários se veem diante dodesafio de se manter atualizados em meio a esse caos informacional, em umasociedade cujo ritmo de vida é acelerado.Quando se tem informações antes dos concorrentes, é possível inovar esurpreender as expectativas dos clientes, desta forma, aumenta a probabilidade defazer com que a empresa se torne referência de mercado no segmento em questão,tendo assim um diferencial de sucesso (BARBIERI, 2001). A informação por si só não é um diferencial competitivo para as organizações,depende da forma como é utilizada. Uma empresa pode ser diferenciada em relaçãoaos seus concorrentes quando consegue obter algum tipo de diferença ou vantagemque possa ser comparada e sustentada. Uma das formas de obter essa vantagem éatravés do rastreamento de informações disponíveis que auxilie a empresa a alcançar um percentual maior de mercado no seu ramo de atuação.Com tantas informações e observando-se que estas mudam constantemente,um dos problemas que as organizações enfrentam na era da informação é a forma deorganizar tantos dados para, enfim, transformá-los em informações úteis, relevantese estratégicas para o negócio. Dentre as possíveis opções de tecnologias para auxiliar o gerenciamento e organização destas informações, o  Data Warehouse , tambémconhecido como DW, está na listagem como um dos candidatos, por se tratar de umacópia dos dados transacionais, estruturado para relatórios de análise de nívelgerencial.Com um recurso de permitir que seus usuários unifiquem dados obtidosexternamente à organização com os dados internos da empresa, para a mesma basede análises, o  Data Warehouse  vem se destacando no mercado e sendo utilizado emdiversas organizações.O  Data Warehouse  visa automatizar e melhorar os processos relacionados àtomada de decisão, o uso desta ferramenta nas organizações de pequeno, médio ougrande porte, possibilita a realização de diversas análises e projeções, podendoestimar as previsões de crescimento da empresa e contribuir para a elaboração deestratégias (PRIMAK, 2008). Assim, delimitou-se o tema deste artigo a criação de um  Data Warehouse  parao acompanhamento de desempenho de cursos emuma instituição de ensino superior.  Revista Pensar Tecnologia, v. 3, n. 2, jul. 2014  A pergunta norteadora deste estudo é no sentido de investigar como aimplantação de um  Data Warehouse  pode influenciar uma Instituição de EnsinoSuperior no seu planejamento estratégico.O objetivo geral é apresentar como se realizou a implantação de um  DataWarehouse  em uma Instituição de Ensino Superior de Belo Horizonte para o auxílioem seu planejamento estratégico. São objetivos específicos: definir e conceituar   DataWarehouse ; implantar uma solução para o auxílio ao planejamento estratégico daInstituição de Ensino Superior. A relevância deste estudo trabalho consiste em mostrar como o  DataWarehouse  na instituição auxiliará os tomadores de decisão, além dos coordenadoresde cursos com informações históricas sobre o desempenho dos cursos dentro dainstituição, facilitará o planejamento estratégico da mesma. A pesquisa bibliográfica, fontes secundárias, tem como base em autores taiscomo Barbieri, (2001); Primak (2008), e pesquisa documental é baseado naMicrostrategy e Microsoft.Para compreensão deste tema dividiu-se este artigo em nove seções. A seção 1 , esta introdução, e indicativa do estudo; a seção  2  apresenta o  Data Warehouse ; aseção  3  aborda a modelagem de dados para  Data Warehouse ; a seção  4  trataextração, transformação e carga dos dados; a seção  5  apresenta a  On-Line Analytical Processing  ; a seção  6  aborda o  Data Warehouse  como estratégia competitiva; aseção  7  apresenta a implantação prática de um  Data Warehouse  em uma instituiçãode ensino superior de Belo Horizonte; a seção  8  elabora a discussão referente aimplantação do  Data Warehouse ; a seção  9 , tece as conclusões do artigo. 2 - DATA WAREHOUSE  O termo  Data Warehouse (DW)  foi criado por Willian H. Inmon, no início dadécada de 1990 e é definido por uma série de autores conforme quadro 1:O conceito de  DW   objetiva a definição de uma base de dados preparada emvários níveis de granularidade. A ideia via  DW   é armazenar os dados em vários grausde relacionamento e sumarização, de forma a facilitar e agilizar os processos detomada de decisão por diferentes níveis gerenciais.  Revista Pensar Tecnologia, v. 3, n. 2, jul. 2014 Quadro 1  -  Definições de  Data Warehouse . Autor: Definição:Peterson, (2001, p.65)“Um Data Warehouse é organizado em áreas funcionais e fornece umaperspectiva histórica sobre operações corporativas.O Data Warehousetambém é uma srcem de dados. Como seus dados já foram unificados,homogeneizados e limpos, eles frequentemente são a melhor srcem dedados para análise de negócio.“Barbieri, (2001, p. 49) “Pode ser definido como um banco de dados, destinado a sistemas de apoioà decisão. “Gomes e Ribeiro,(2004, p. 191)“[...] é um repositório central para todos os tipos significativos de dados quevários sistemas de negócios de uma empresa coletam.“Primak, (2008, p. 5) “[...] é uma grande base de dados, ou seja, um repositório único de dados(os quais foram consolidados e organizados) considerado pelosespecialistas da área da informática como a peça essencial para aexecução prática de um projeto de Business Intelligence.“Fonte: elaboração do autor  O ambiente de um  DW   tem como objetivo produzir informações que deverãoatender às necessidades de seus usuários. (ROSINI:PALMISANO, 2003). Observa-se que o  DW   é definido pelos autores como um repositório de dados estratégicos parao auxílio da tomada de decisão. 3 - MODELAGEM DE DADOS PARA  DATA WAREHOUSE  O DW é orientado por assunto, integrado, variante no tempo e não volátil, paramodelagem de dados quando utiliza-se o modelo dimensional.O modelo dimensional, conforme Barbieri (2001), é formado por tabelas Fato etabelas de Dimensão. Esse modelo modifica alguns conceitos que estavamcristalizados nos projetos tradicionais de Banco de Dados, como por exemplo, aordem de distribuição de campos por entre as tabelas, permitindo assim que aestrutura seja mais voltada para os muitos pontos de entradas específicos, conhecidoscomo Dimensão, e menos para os dados granulares em si, conhecidos como Fatos.
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