Computers & Electronics

DENGAN SPSS 24 UJI REGRESI BERGANDA

Description
DENGAN SPSS 24 UJI REGRESI BERGANDA
Published
of 16
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Related Documents
Share
Transcript
  1 DENGANSPSS24 UJI REGRESI BERGANDA Ade Fauji, SE., MM 2018  PENDAHULUAN  Regresi Linear Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor. istilah ini disebut dengan multiple linear regression  .   Analisis regresi merupakansuatu metode atau teknik analisis hipotesis penelitianuntuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel satudengan variabel lain yang dinyatakan dalam bentukpersamaan matematik (regresi). Analisis regresi linearmultiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruhdari dua atau lebih variabel independent (variabel bebasatau X) terhadap variabel dependent (variabel terikat atauY).  Persamaannya: Y = α + β 1 X2 + β 2 X2 + β n Xn….Keterangan:Y = Variabel terikat atau response. X = Variabel bebas atau predictor. α = Konstanta. β = Slope atau Koefisien estimate. Ade Fauji, SE., MM 2018 AnalisisRegresiLinearBerganda  PERBEDAANMULTIPLE REGRESSION DENGAN MULTIVARIAT REGRESSION  Multiple regression atau regresi berganda adalah adanya lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas/variabel independen.  Multivariat regression atau regresi multivariat adalah analisis regresi dimanamelibatkan lebih dari satu variabel response (variabel terikat/variabel dependen) Ade Fauji, SE., MM 2018 AnalisisRegresiLinearBerganda  JENIS-JENISREGRESI BERGANDA  Regresi Linear Berganda adalah model regresi berganda  jika variabelterikatnya berskala data interval atau rasio (kuantitatif atau numerik). Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Namun ada juga regresi linear dimana variabel bebas menggunakan skala data nominal atau ordinal, yang lebih lazim disebut dengan istilah data dummy. Maka regresi linear yang seperti itu disebut dengan istilah regresi linear dengan variabel dummy.  Contoh: “pengaruh DER dan NPM terhadap Return Saham.” Ade Fauji, SE., MM 2018 AnalisisRegresiLinearBerganda  JENIS-JENISREGRESI BERGANDA  Regresi Logistik berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya adalah data dikotomi.  Dikotomi artinya dalam bentuk kategorik dengan jumlah kategori sebanyak 2 kategori. Misal: Laki-laki dan perempuan, baik dan buruk, ya dan tidak, benar dan salah serta banyak lagi contoh lainnya.  Sedangkan variabel bebas jenis regresi berganda ini pada umumnya adalah juga variabel dikotomi. Namun tidak masalah jika variabel dalam skala data interval, rasio, ordinal maupun multinomial.  Contoh:Pengaruh rokok dan jenis kelamin terhadap kejadian kanker paru. Dimana rokok kategorinya ya dan tidak, jenis kelamin kategorinya laki-laki dan perempuan, sedangkan kejadian kanker paru kategorinya ya dan tidak.   Ada dua metode yang sering dipakai dalam jenis regresi berganda ini, yaitu metode logit dan probit. Ade Fauji, SE., MM 2018 AnalisisRegresiLinearBerganda
Search
Tags
Related Search
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks
SAVE OUR EARTH

We need your sign to support Project to invent "SMART AND CONTROLLABLE REFLECTIVE BALLOONS" to cover the Sun and Save Our Earth.

More details...

Sign Now!

We are very appreciated for your Prompt Action!

x