Internet & Technology

MAKALAH BIOSTATISTIK

Description
MAKALAH BIOSTATISTIK
Published
of 9
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Related Documents
Share
Transcript
  MAKALAH BIOSTATISTIK PENGUKURAN NILAI SENTRAL DAN DISPERSI DOSEN : NIA MUSNIATI, SKM., MKM DISUSUN OLEH : RAYDATUN ASKIYAH 1905015119 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF.DR.HAMKA FAKULTAS ILMU  –   ILMU KESEHATAN  PENGUKURAN NILAI SENTRAL Adalah merupakan suatu usaha yang ditujukan untuk mengukur besarnya nilai rata  –   rata dari distribusi data yang telah diperoleh dalam penelitian. Pengukuran nilai sentral dibedakan menjadi 2 kelompok :    Un  –   group data (data tidak berkelompok)    Group data (data berkelompok) TERDAPAT TIGA UKURAN TENDENSI SENTRAL YANG SERING DIGUNAKAN, YAITU : A.   Mean (Me) Rata-rata hitung atau arithmetic mean atau sering disebut dengan istilah mean saja merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk menggambarkan ukuran tendensi sentral. Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai data pengamatan kemudian dibagi dengan banyaknya data. Definisi tersebut dapat di nyatakan dengan persamaan berikut: RUMUS :    Sampel    Populasi Keterangan : ∑ = lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan n = banyaknya sampel data  N = banyaknya data populasi = nilai rata-rata sampel μ = nilai rata -rata populasi Mean  dilambangkan dengan (dibaca “x -  bar”) jika kumpulan data ini merupakan contoh  (sampel) dari populasi, sedangkan jika semua data berasal dari populasi , mean dilambangkan dengan μ  (huruf kecil Yunani mu).  Adapun cara untuk mencari mean dibedakan berdasarkan jenis penyajian data. a.   Data tunggal dengan seluruh skornya berfrekuensi satu dimana xi = data ke-i dan n = jumlah data  Nilai Statistik dari 10 mahasiswa STMIK adalah sebagai berikut : 8 6 6 7 8 7 7 8 6 6  jadi meannya adalah ;  b.   Data tunggal sebagian atau seluruh skornya berfrekuensi lebih dari satu, Maka,  B.   Modus (Mo) Modus adalah nilai yang mempunyai frekuensi paling banyak. Modus tidak harus tunggal,artinya nilainya bisa lebih dari satu. Adapun cara mencari modus untuk data tunggal tinggal dilihat frekuensinya. Untuk data dalam daftar distribusi frekuensi. RUMUS : KETERANGAN :  b = batas bawah kelas modus yaitu kelas interval dengan frekuensi terbanyak  p = panjang interval kelas modus  b1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelum kelas modus  b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudah kelas modus Jika rumus di atas digunakan untuk mencari modus dari tabel di bawah ini : Maka diperoleh : a. kelas modus = kelas ke-4  b. b = 59,5 c. b1 = 15  –   6 = 9 d. b2 = 15  –   13 = 2 e. p = 8  C.   MEDIAN (Me) Median adalah suatu nilai yang membagi distribusi data menjadi dua bagian yang sama  besar atau suatu nilai yang menbagi 50% frekuensi bagian atas dan 50% frekuensi bagian  bawah, sehingga frekuensi yang terdapat di atas sama dengan frekuensi yang trdapat di bawah. Oleh karena itu median dari sejumlah data tergantung pada frekuensinya bukan variasi nilai- nilainya. Adapun cara mencari median, antara lain : a)   Data tunggal sebagian atau seluluh skornya berfrekuensi lebih dari satu  b)   Sebelum dihitung mediannya, data diurutkan lebih dulu dari data yang terkecil ke yang terbesar. Rumusan median untuk data tunggal dibedakan jadi dua, yaitu : CONTOH : Untuk contoh tabel sebelumnya dengan data 8 6 6 7 8 7 7 8 6 6. Setelah data diurutkan diperoleh 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8. Jumlah data genap sehingga untuk mencari median digunakan rumus di atas dan diperoleh ;
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks
SAVE OUR EARTH

We need your sign to support Project to invent "SMART AND CONTROLLABLE REFLECTIVE BALLOONS" to cover the Sun and Save Our Earth.

More details...

Sign Now!

We are very appreciated for your Prompt Action!

x